python - Why does pandas.Dataframe.drop() returns None? -

here in code read data csv:

data = pandas.read_csv('dataset/job_functions.csv', names=["job","category"] ,skiprows=1).dropna().reindex() num_jobs = data["job"].size 

then want drop rows 'category' label not equal i:

data = data.drop(data[data.category!=i].index,inplace = true) print(data.head()) 

even dropping list of index returns none:

data = data.drop(data.index[[1,2,3]],inplace = true) 

error message:

traceback (most recent call last): file "sample.py", line 162, in    delete_common_words(27) file "sample.py", line 92, in delete_common_words   print(data.head()) attributeerror: 'nonetype' object has no attribute 'head' 

here data until use drop():

                                                 job  category 0  офис   менеджер реализация гербицидовоформлени...         2 1  менеджер   отдел продажа работа с существующий...        27 2  ведущий   бухгалтер работа с вендер и поставщи...         1 3  менеджер   по продажа и продвижение продукт ус...        27 4  юрист   проведение юридический экспертиза прое...        13 

it looks need boolean indexing:

import pandas pd  data = pd.dataframe({'category':['a','b', 'c']}) print (data)   category 0        1        b 2        c  = 'a' print (data[data.category != i])   category 1        b 2        c  print (data[~data.category.isin(['b','c'])])   category 0        

and edchum explains, if use inplace=true return none, can use:

#omit inplace=true data = data.drop(data[data.category!=i].index) 

or:

#remove assigning data.drop(data[data.category!=i].index,inplace = true)